全周期健康管理：北京京北博爱中西医结合医院的智能慢病管理平台技术实践
慢性疾病的管理是一场“持久战”，其核心在于长期的监测、干预与生活方式调整。在这一领域，中西医结合的理念显示出独特优势。北京京北博爱中西医结合医院利用物联网、大数据与人工智能技术，打造了一个覆盖“院前-院中-院后”全周期的智能慢病管理平台，将中医的“治未病”思想与西医的规范化管理深度融合，为患者提供连续、个性化、高效的健康管理服务。
一、院前预警与风险评估：中西医结合的“治未病”数字化
平台的首要任务是实现疾病的早期发现和风险干预。
可穿戴设备与居家监测数据集成： 平台通过API接口，接入患者授权的智能手环、血压计、血糖仪、智能体重秤等设备数据，持续采集心率、血压、血糖、步数、睡眠等生理参数。
中医体质辨识与风险预测模型： 平台内置了基于国医大师标准的“中医体质辨识”量表，患者在线即可完成测评，系统自动判定其属于平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质中的一种或多种兼夹体质。随后，系统将患者的实时监测数据与其中医体质信息、个人病史、家族史等相结合，构建一个多维健康风险模型。
二、院中个性化治疗方案的动态生成与调整
当患者入院或门诊就诊时，平台为其生成融合中西的个性化方案。
治疗方案的数字化与模块化： 医生的治疗方案，包括西药处方、中药汤剂/中成药、针灸、推拿、膳食建议、运动处方等，都会被结构化为平台可执行的“数字任务”。
基于反馈的动态调优： 平台并非静态执行方案。它持续接收患者出院后或随访期间的监测数据与主观反馈。例如，对于一位高血压合并肝阳上亢证的患者，初始方案可能包括降压药和天麻钩藤饮。如果平台通过数据分析发现患者血压已稳定，但失眠、烦躁等症状改善不明显，则会提醒主治医生，是否需要调整中药方剂或增加耳穴压豆等非药物疗法。
三、院后持续干预与社群化健康管理
管理的核心在于患者离开医院后的漫长时期。
AI健康助手与智能随访： 平台内置的AI助手，能够基于患者的个人方案，提供定时用药提醒、推送个性化的健康教育内容（如为气虚质患者推荐“黄芪山药粥”的食谱，为血瘀质患者推荐“太极云手”教学视频）。同时，系统自动进行智能随访，通过聊天机器人式的人机对话，收集患者的症状变化、药物不良反应等信息，极大减轻了医护人员的人工随访负担。
虚拟健康社群与同伴支持： 平台根据疾病类型和中医体质，为患者构建虚拟社群。在遵守隐私保护的前提下，患者可以在群内交流抗病经验，分享执行医生建议的心得。这种基于相似健康背景的社群支持，结合医护人员在群内的专业引导，能够有效提升患者的治疗依从性和自我管理能力，形成了“医院-平台-患者-社群”四位一体的管理闭环。
结语
北京京北博爱中西医结合医院的智能慢病管理平台，是技术赋能医疗的典范。它通过物联网技术延伸了管理的触角，通过大数据与AI实现了风险的早期预警和方案的动态优化，更通过数字化的手段，将中医“整体观”和“治未病”的精髓，落地的融入到日常健康管理的每一个细节中。这套技术体系不仅显著提升了慢病的控制率、减少了急性发作，更从根本上改善了患者的生活质量，重塑了以患者为中心的、连续性的中西医结合健康服务新模式。
